摘要
本发明提供一种旋翼无人机自主反无人机方法及系统,包括以下步骤:步骤100、在仿真环境中构造多种低空目标以及反制任务;步骤210、构建神经网络策略模型和对应的输入、输出以及奖励函数;步骤220、使用强化学习算法在仿真环境中进行训练无人机反无策略训练;步骤300、对训练好的策略进行实机迁移部署。本发明能够快速出动高速无人机进行确认、警示和物理拦截,其中反无无人机使用的策略基于强化学习训练得到。通过本申请提出的方法,可以提高反无无人机的成功率,从而提高使用反无无人机的实用性和可靠性。
技术关键词
旋翼无人机
仿真环境
训练无人机
反无人机方法
强化学习算法
策略
显示接口
措施
地面站
模块
列表
界面
定义
物理
数据
系统为您推荐了相关专利信息
冷链系统
分装盒
三轴MEMS加速度传感器
金属氧化物半导体气体传感器
电商
节点
强化学习模型
弹簧垫片
关键工艺参数
模型预测技术
强化学习模型
码构造方法
强化学习算法
神经网络模型
矩阵
手术机器人
模型生成方法
视觉
强化学习算法
轨迹
深度Q网络
储能选址定容方法
仿真环境
配电网运行特性
拓扑特征