摘要
本发明公开了连续动作迭代困境CAID噪声的确定方法及装置,涉及人工智能技术领域。用于在CAID背景下,分析噪声对智能体合作行为的影响,针对无人机、无人车辆等智能体,寻找能促进合作的正激励噪声。该方法包括:根据执行策略演化规律及适应度差异得到基于CAID的智能体动力学模型,基于系统、第一全局共识成本函数和连通图的特性,得到最优增益因子;当智能体在执行任务时存在通讯噪声时,得到受通讯噪声影响的基于CAID的智能体动力学模型;根据受通讯噪声影响的基于CAID的智能体动力学模型、自适应滤波机制和最优增益因子,得到正激励噪声的判断条件,将博弈环境中满足所述判断条件的噪声确定为正激励噪声。
技术关键词
通讯噪声
策略
滤波机制
受噪声干扰
因子
拉普拉斯
噪声系数
计算机设备
分析噪声
处理器
矩阵
人工智能技术
智能机
可读存储介质
存储器
特征值
无人机
元素
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