一种基于智能大模型的诱捕系统实现方法

本发明涉及一种基于智能大模型的诱捕系统实现方法，属于网络安全技术领域。本发明通过拦截攻击者报文，同时利用智能大模型生成多种多样符合攻击者预期的虚假报文，并返回给攻击者，从而引诱攻击者进一步攻击，最后，将攻击流量重定向牵引至高交互、高仿真的蜜罐仿真环境中，实现对攻击者的诱捕。以按需生成的智能虚假报文为诱饵，可节省大量的蜜罐实际构建的开销成本，且更加智能、动态地扩展现有蜜罐功能的多样性。