一种自适应信息融合的遥感图像云雾处理与语义分割方法

本发明涉及遥感图像处理领域，尤其涉及一种自适应信息融合的遥感图像云雾处理与语义分割方法。利用编码器对被云雾遮挡的原始图像进行特征提取，通过三个精心设计的专家神经网络对任务关系进行精确建模，每个专家神经网络专注于学习对特定任务具有关键作用的特征。共享专家神经网络作为关键枢纽，分别与其他两个任务进行深度交互，实现联合优化。通过门控单元，根据输入图像的特点自动、智能地调整共享信息和特定任务中特定信息之间的权重分配，确保每个任务都能获得最适宜的信息支持。经过解码器将中间结果转化为去除云雾后的清晰图像以及准确的语义分割结果。本发明有效提升遥感图像云雾去除的质量和语义分割的准确性，并显著减少冗余计算。