一种基于图元识别的非结构化文件识别方法

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一种基于图元识别的非结构化文件识别方法
申请号:CN202510217549
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120260065A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图元识别的非结构化文件识别方法,包括以下步骤:(1)预处理,用于将电气接线图纸裁剪、缩放至所需尺寸并进行灰度处理;(2)图元识别,采用融合注意力机制的YOLO电气图元检测算法构建电气图元检测模型的特征提取网络;(3)文字识别,包括以下步骤:剔除图元、标注文本区域检测、文本候选框构造、标注文本分割与边界调整、标注文本内容识别、电气文本识别结果过滤;(4)电气元素关联关系分析,包括以下步骤:框架元素提取,图元组区域划分、模板匹配以及电气图元‑标注文本关联。本发明能够获取电气接线图的图元及文字,且能够解决标注文字出现不同字体和样式的问题,理解语义信息。
技术关键词
文件识别方法 图元 文本区域检测 融合注意力机制 文本识别 关联关系分析 特征提取网络 多任务损失函数 线构造 元素 通道注意力机制 电气接线图 图纸 模板 清洗算法 重叠阈值 框架
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