基于大语言模型的新能源车辆安全评估方法

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基于大语言模型的新能源车辆安全评估方法
申请号:CN202510217793
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120256950A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明为一种基于大语言模型的新能源车辆的安全评估方法,包括:步骤1:利用官方数据集、互联网公开数据,进行数据收集与补充;步骤2:预处理和清洗数据,生成问答型指令微调数据;步骤3:采用LoRA微调方法,微调Qwen‑7B‑Chat大语言模型;步骤4:搭建MySQL数据库,存储车辆配置的相关信息;步骤5:采用熵值法和变异系数法,构建车辆安全评估算法;步骤6:采用Gradio框架构建前端页面,获取用户输入的车型,在数据库中查询车辆详细配置,拼接到用户输入,调用微调后的模型,生成车辆各项配置的安全评分,最后调用车辆安全评估算法,计算车辆的综合评分,有效地解决了用户评估新能源车辆安全性困难的问题。
技术关键词
变异系数法 新能源车辆 评估算法 大语言模型 微调方法 信息熵 数据 车辆安全性 车型 页面 熵值法 列表 互联网 框架 指令 字段 样本 定义
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