基于人工智能的光伏组件寿命预测系统及方法

本发明涉及机器学习技术领域，具体为基于人工智能的光伏组件寿命预测系统及方法，系统包括：数据采集预处理模块，从光伏组件输出端获取电压数值、电流数值和功率数值，对电压数值、电流数值与功率数值进行归一化，对归一化结果按照采样时序进行批量化重组与分段，生成预处理数据序列。本发明中，偏差计算与波动分析从多个时间段内提取参数波动特征，使预测能够涵盖组件运行过程中的动态变化，不再仅依赖静态数据。概率密度计算结合参数波动特征，形成不确定性分布特征，在预测过程中能够量化数据的变化趋势，减少异常数据的影响。分层级联处理方式，使不同层级的数据关联性得以表达，提升了预测模型对寿命影响因素的解析能力。