基于强化学习的数据库自适应数据流采集优化方法及系统

本发明提供基于强化学习的数据库自适应数据流采集优化方法及系统，涉及数据库技术领域，包括构建分布式采集代理网络，获取数据库数据流信息，并进行多模态特征分解与融合。利用融合特征向量，结合遗传算法计算最优初始采集参数组合，并构建双层深度Q学习网络结构，进行分层训练，生成分层采集策略模型。该模型根据特征漂移程度和性能指标，自适应调整全局采集策略和参数，实现采集策略的持续优化。本发明通过多模态特征融合、强化学习和自适应调优机制，有效提高了数据流采集效率，降低了采集延迟，并优化了资源利用率。