车贷风险预测方法、装置、存储介质及电子设备

本申请提供一种车贷风险预测方法、装置、存储介质及电子设备，涉及机器学习领域。电子设备获取借款人在当前还款周期的逾期风险特征；通过神经网络架构的风险评估模型对逾期风险特征进行处理，得到借款人在当前还款周期的第一风险得分；通过预先拟合出的自回归移动平均模型对逾期风险特征进行处理，得到借款人在当前还款周期的第二风险得分；根据第一风险得分与第二风险得分，得到借款人的综合风险得分。如此，由于神经网络架构的风险评估模型能够更好地捕捉突发性事件的影响，从而弥补了自回归移动平均模型对突发性事件不敏感的缺陷，提高了对逾期风险的预测精度。