一种面向人类感知的基于扩散模型的低码率图像压缩方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种面向人类感知的基于扩散模型的低码率图像压缩方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：向低码率图像压缩框架输入源图像，通过压缩模型压缩为稠密特征；将稠密特征压缩为比特流，并将所述比特流传输到接收方；将比特流解压为稠密特征，通过轻量化的解压器将稠密特征解压为低频图像特征；通过扩散模型向低频图像特征注入文本和高频图像信息，得到目标图像信息；对目标图像信息进行扩散和去噪处理，得到目标图像特征，将目标图像特征从特征域转换到图像域，得到目标图像。本发明对编码器进行加权损失，实现了更优的码率分配，减少了图像存储和传输所需要的数据量，对解码特征进行高频信息美化，提升了重构图像的视觉质量。