组件属性表单的生成方法和电子设备

本申请提出一种组件属性表单的生成方法和电子设备，属于表单生成技术领域。该方法将关于表单需求的自然语言描述所对应的文本信息转换为向量序列，其中每一个单词转化为对应的词向量。再在知识图谱中查找与各个词向量相关的关联信息，并将关联信息融合到对应的词向量中，可使得到的第一特征向量融合知识图谱中的先验知识，使得特征更加全面和准确，为后续处理提供更有力的支持。再对第一特征向量作进一步处理，得到包含有自然语言描述对应的全面且精细的特征表示的目标特征向量，最后将目标特征向量分别输入到组件属性预测模型和组件类型分类模型中，可生成组件属性表单，从而可实现从表单需求对应的自然语言描述到组件属性表单的高效、准确生成。