基于优化下采样与特征融合的肺结节图像分割方法及装置

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基于优化下采样与特征融合的肺结节图像分割方法及装置
申请号:CN202510218387
申请日期:2025-02-26
公开号:CN120182595A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于优化下采样与特征融合的肺结节图像分割方法及装置,涉及图像处理技术领域,该方法包括获取包含多幅胸部CT图像的数据集,并将数据集中的胸部CT图像裁剪为包含肺结节的预设大小的感兴趣区域,构建得到训练集、验证集和测试集;构建用于实现空间到深度下采样的SPDD模块,以及用于实现双支路融合的DPFM模块,基于构建的SPDD模块和DPFM模块创建DFNet模型;基于训练集、验证集和测试集实现对所述DFNet模型的训练、验证和测试,并评估所述DFNet模型性能。本申请能够有效提升模型的肺结节分割能力。
技术关键词
胸部CT图像 图像分割方法 训练集 图像分割装置 解码器 模块 感兴趣 编码器 数据 通道 支路 图像处理技术 上采样 像素 尺寸 因子 指标 标记
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