摘要
本发明公开了一种钢制车轮性能多目标优化方法,属于优化算法领域。本发明将代理模型与多目标优化协同进行钢制车轮性能多目标优化,优化过程采用三个种群同时进行,提高了整个优化方法的收敛性和多样性。而且本发明还定期对代理模进行的迭代更新提升对目标函数的预测精度,使代理模型逐渐学习到优化过程中的高质量解区域,从而更准确地引导优化搜索。本发明方法考虑了复杂的约束条件,迭代过程中能够兼顾收敛性和解集的多样性,从而在车轮的整个合理的设计空间内得到最佳综合性能的车轮设计参数。
技术关键词
钢制车轮
群遗传算法
变量
轮辋厚度
阶段
机器学习模型
拉丁超立方采样
弯曲疲劳寿命
支持向量回归
轮辐
三维模型
策略
应力
综合性
数据
松弛
系统为您推荐了相关专利信息
寿命预测模型
故障时间数据
设备拓扑结构
设备运行数据
计算机程序代码
肺部CT图像
状态空间模型
分割方法
解码器
输出特征
助眠系统
消除噪声干扰
数据处理算法
贴合组件
橡胶波纹管
毒性预测方法
四环素
机器学习模型
高效液相色谱
随机森林