摘要
本发明提供一种基于特征模型的动力电池SOC估算方法及系统,涉及SOC估算技术领域,具体包括:获取电池的开路电压、内阻和极化电压三种特征参数,并引入温度与老化修正机制,建立特征参数与SOC之间的关系曲线,通过拟合公式将特征参数映射为SOC值;基于标定的特征参数与SOC的关系公式,构建SOC融合模型,使用加权线性组合方法,将各特征的SOC估算值合成为综合估算值,并通过粒子群优化算法动态调整各特征的权重,确定最优权重系数;通过扩展卡尔曼滤波,对模型输出的综合估算值进行实时校正,校正过程基于状态转移方程预测SOC的变化,并结合测量方程对估算值与真实值的偏差进行更新,提升了SOC估算的实时性和可靠性。
技术关键词
粒子群优化算法
扩展卡尔曼滤波
内阻
电池荷电状态
电压
最小化误差
方程
SOC估算技术
电池老化程度
关系
电流积分法
特征参数提取
速度
偏差
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故障判据
扩展卡尔曼滤波算法
参数
等效电路模型
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