多分支融合的图像美学质量评价方法及系统

本发明涉及图像处理以及计算机视觉技术领域，具体公开了多分支融合的图像美学质量评价方法，包括如下步骤，步骤S1、对美学图像数据集中的数据进行预处理，按照常见的九种图像尺寸进行分类预处理，以便后续进行批训练并保持大部分图像构图信息不被破坏，步骤S2、设计多级特征输出的主分支网络，利用有序加权平均算子自适应地针对不同图像融合丰富的多层次语义特征，步骤S3、设计技术质量分支网络，通过识别图像的技术失真并进行预训练，以学习图像的构图、风格等美学属性特征；本发明能有效融合图像的构图、风格、主题等美学属性信息，针对不同图像自适应提取语义信息，提高图像美学质量评估方法的性能。