摘要
本发明提供了一种大语言模型伤残鉴定方法、装置及电子设备,属于自然语言处理技术领域,其方法包括:获取待鉴定伤残描述文本,进行文本向量化得到伤残文本向量,对伤残文本向量进行特征卷积分类得到第一分类结果,与预设向量化知识库进行相似度匹配得到第二分类结果,与预设图谱化知识库进行检索匹配得到第三分类结果;根据第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果构建伤残鉴定提示词,输入大语言模型进行问答模式伤残鉴定,得到伤残鉴定结果。本发明通过特征卷积分类、向量相似度匹配和知识库检索匹配三种方式对待鉴定伤残描述文本进行分类,以此作为参考信息进行提示词设计,可以有效提高提示词准确性,进而提高大语言模型伤残鉴定的准确率。
技术关键词
文本
大语言模型
损伤类别
嵌入特征
三元组
图谱
字词
电子设备
鉴定装置
索引
存储计算机程序
存储器
自然语言
模式
处理器
编码
模板