基于大数据的游戏推荐方法、装置、电子设备及介质

本发明公开了一种大数据的游戏推荐方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，通过多样化的数据源，如游戏历史、游戏评价、社交网络行为等，收集用户的行为和偏好数据。然后，利用先进的机器学习算法，如深度学习、协同过滤等，对这些数据进行建模和分析，从而能够更准确地预测用户的喜好，并为其推荐最合适的游戏。这种系统具有更高的准确性、更实时的反馈和更好的扩展性，能够更好地满足用户的需求。旨在解决传统推荐系统的不足之处，为用户提供更精准、个性化、实时的游戏推荐服务。随着游戏市场的不断发展，将会成为未来游戏推荐领域的重要趋势和发展方向。