一种隧道围岩质量分级的智能预测方法及装置

本发明涉及一种隧道围岩质量分级的智能预测方法及装置，方法包括以下步骤：获取待测岩石样本的质量参数，获取待测岩石样本的力学参数，对数据进行归一化和数据集划分，模型构建，计算方差并评估，判定围岩的质量等级。装置包括直流电阻测试仪以及三轴压缩仪，直流电阻测试仪的正负极导线分别连接在三轴压缩仪岩石样本上下两端的铜电极上。本发明通过联合电阻仪和三轴实验仪进行试验，结合机器学习模型，通过采集围岩的力学参数，利用电阻率量化节理特征、岩体完整性和结构面表面特征等难以直接测量的指标，减少主观因素的干扰。通过机器学习方法建立电阻率与GSI的量化关系，能够快速输出围岩的GSI值并进行动态更新，为工程提供实时评估支持。