智能仓储管理方法及系统

本申请涉及一种智能仓储管理方法及系统。所述方法包括：根据待入库货物的货物信息的聚合特征与时序特征，对货物信息进行分类分析与趋势分析，得到批次趋势预测结果；基于批次趋势预测结果，对各个仓储子区域进行动态调整，得到各个目标仓储子区域以及对应的存储属性信息；基于各个目标仓储子区域对应的存储属性信息以及相邻目标仓储子区域的存储属性信息的关联关系，确定各个存放设备的作业约束条件，基于各个目标仓储子区域对应的存储属性信息以及各个存放设备的作业约束条件的匹配程度，生成存放调度结果，以将待入库货物通过相应存放设备按照相应存放路径存放至相应目标仓储子区域。采用本方法能够提高货物的存放效率与存储空间利用率。