摘要
本申请公开了一种电网洪涝风险预警方法、装置、存储介质及程序产品。其中,该方法包括:获取多源数据,并依据多源数据,建立物理过程模拟模型,其中,物理过程模拟模型用于表征在不同降雨量下,不同下垫面类型的区域的水文特征;获取机器学习模型;集成物理过程模拟模型和机器学习模型,得到洪涝风险预测模型;采用洪涝风险预测模型,依据监测区域对应的天气预报数据、下垫面类型、电网设备的电压等级,确定监测区域的电网洪涝风险等级。本申请解决了由于相关技术中的洪涝风险预测模型往往忽略不同下垫面对雨水渗透、蒸发及径流的影响,造成的洪涝风险预测效果不佳的技术问题。
技术关键词
风险预警方法
模拟模型
风险预测模型
机器学习模型
电网设备
天气预报数据
电网地理信息系统
非易失性存储介质
卫星遥感数据
径流
物理
排水系统
机器学习算法
传感器设备
机器学习优化
风险预警装置
支持向量机算法
土壤湿度传感器
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保留特征
数据
构建机器学习模型
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模拟模型
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