多语言神经机器翻译模型的训练方法、翻译方法、设备及存储介质

本发明提供一种多语言神经机器翻译模型的训练方法、翻译方法、设备及存储介质，方法包括：使用多语言样本数据训练初始网络模型得到中间网络模型；用各语言对的样本数据分别训练中间网络模型，得到子网络模型；在每个训练步骤中，计算中间网络模型中每个权重的训练梯度，在每完成预设数量的训练步骤后分别累加每个权重的训练梯度并与权重大小相乘，得到每个权重对应的重要性分数并与剪枝阈值比较，生成剪枝掩码，对中间网络模型进行剪枝；在完成全部训练步骤后得到子网络模型；将子网络模型与中间网络模型融合后用多语言样本数据联合训练，得到多语言神经机器翻译模型；本发明能够解决多语言神经机器翻译技术在实际应用过程中出现的性能退化问题。