一种基于振动和音频信号融合的机械故障辨识方法

本发明涉及机械故障诊断技术领域，提供一种基于振动和音频信号融合的机械故障辨识方法，该方法包括：获取机械设备的实时音频信号和实时振动信号；将实时音频信号和实时振动信号分别输入故障诊断模型的音频特征提取网络和振动特征提取网络，以得到实时音频特征图和实时振动特征图；将实时音频特征图和实时振动特征图输入所述故障诊断模型的特征融合模块，得到实时融合特征图；将实时融合特征图输入故障诊断模型的分类器，得到分类器输出的故障诊断结果；其中，故障诊断模型是基于样本信号及所述样本信号对应的故障标签训练得到的，所述样本信号包括：样本音频信号和样本振动信号。本发明降低了误诊率、漏诊率，提升了诊断结果的准确性和可靠性。