一种基于四维电阻率动态数据处理的滑坡体模型预测方法

本发明公开了一种基于四维电阻率动态数据处理的滑坡体模型预测方法，研发自适应抗干扰采集设备，采用具备自修复功能的纳米复合材料制作电极，利用智能传感器实时监测环境温度、湿度、风速、电磁干扰参数，根据监测到的环境参数，运用预设的智能算法自动调整采集频率和功率，确保在复杂环境下稳定采集四维电阻率动态数据；采用具备自修复功能的纳米复合材料制作电极，能在复杂环境下保持电极性能稳定，减少因环境因素导致的电极损坏或数据传输异常。智能传感器实时监测环境参数，并运用预设智能算法自动调整采集频率和功率，避免环境干扰对数据采集的影响，确保获取的四维电阻率动态数据真实、准确，为后续分析提供可靠的数据基础。