一种基于大语言模型的企业知识库查询方法

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一种基于大语言模型的企业知识库查询方法
申请号:CN202510220171
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119719345A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型的企业知识库查询方法,涉及信息检索技术领域,包括以下步骤:将用户查询语句转化为向量表示,并基于大语言模型进行语义理解和意图分析,生成查询向量,并利用大语言模型的多轮对话能力细化查询向量,得到综合查询向量;获取用户身份,结合大语言模型语义理解和意图分析的结果控制用户访问权限;根据综合查询向量结合用户访问权限进行并行检索,生成最终查询结果;对用户进行个性化推荐,根据用户反馈评分和个性化推荐准确度判断查询效果,并根据查询效果对模型进行优化。本发明解决了现有技术灵活性不足、效率低下及难以处理自然语言查询的问题;利用大语言模型提高查询的准确性和效率。
技术关键词
企业知识库 大语言模型 查询方法 控制用户访问权限 查询意图 数据存储区域 多轮对话 语义关键词 语义标签 自然语言 语义标注技术 结构化数据格式 原始查询语句 模糊集合 模糊规则 身份验证机制
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