摘要
本发明公开了一种基于多模态感知的古琴音乐评测标准体系及演奏风格库构建方法,涉及音乐信息检索与文化遗产数字化技术领域。系统通过多模态硬件组(含激光多普勒测振仪、48通道声学照相机及红外动作捕捉系统)同步采集古琴演奏的振动、声学与视觉数据,结合图卷积网络(GCN)融合生成统一特征向量,构建涵盖谐波失真度、泛音衰减斜率、琴派声纹指标等的量化评测体系。基于深度学习提取琴派(广陵派、虞山派等)的声学特征指纹,建立可解释的流派风格模型,支持跨时空演奏相似度分析与风格迁移。创新性集成减字谱动态解析引擎,通过OCR与知识图谱技术将古籍乐谱转化为带力度、音色标注的智能乐谱,并结合VR/AR实现流派特色的沉浸式教学。
技术关键词
激光多普勒测振仪
声学照相机
动作捕捉系统
声学特征
库构建方法
风格
多模态
民族弹拨乐器
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深度度量学习
全息投影系统
智能乐谱
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