基于音频的溅渣状态监控方法及系统

本发明涉及基于音频的溅渣状态监控方法及系统，在转炉溅渣开始后，采集溅渣过程中模型计算所需的实时数据；分析并处理采集到的实时数据；设置起渣阈值并观察学习起渣时的音强时序特征，建立起渣点自动检测模型，确定起渣点；建立溅渣预警点检测模型，确定预警点；建立溅渣端点检测模型，确定溅渣终点，实现对溅渣终点的自动预报。本发明实时监测转炉溅渣过程中的音频信号，提取音频时序特征，并结合机器学习算法和端点预测技术，实现对起渣点的检测和溅渣终点的准确预报。该方法提高了转炉溅渣过程的生产效率，降低了人工干预成本，避免因溅渣时间过长对转炉寿命的负面影响，并为炼钢行业的持续进步提供了强有力的技术支撑。