基于钢材表面缺陷分类的可视化识别方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种基于钢材表面缺陷分类的可视化识别方法、装置、设备及存储介质，涉及工业场景下的缺陷识别领域。该方法包括如下步骤：提取钢材表面特征信息，筛选出若干重要特征数据，对其按照预定策略排序，并划分出训练集和测试集；构建二维特征学习网络，将训练集输入其中映射到二维特征平面，获取每一种钢材表面缺陷类别对应的区域；经多轮训练固定网络模型参数；将测试集输入到固定网络模型参数的二维特征学习网络中，获取映射后的二维特征平面，根据映射后的二维特征坐标，基于并交差的椭圆面覆盖策略对其进行情况归属界定，判定所属钢材表面缺陷类别。本方法能够直观观测不同类别下训练集样本间的差异性，界定每一个类别样本所属区域。