摘要
本申请涉及柔直电容器故障诊断技术领域,具体涉及一种柔直电容器故障诊断方法及系统,该方法包括:采集柔直电容器在当前工作过程中的工作数据;获取同一型号的柔直电容器在历史若干次工作过程中出现的故障类别及其对应的工作数据;对当前以及历史所有次采集的工作数据进行聚类,通过分析不同故障类别的工作数据的特征,对每个工作数据隶属于各个聚类簇的隶属度进行修正;将当前工作数据中所属隶属度最大的聚类簇的故障类别,用于诊断柔直电容器的故障类别。本申请旨在避免仅根据瞬时参数对柔直电容器进行故障诊断可能导致诊断结果不可靠的问题,提升了柔直电容器故障诊断的可靠性与可信度。
技术关键词
故障类别
故障诊断方法
电容器
序列
参数
数据
FCM聚类算法
故障诊断系统
故障诊断技术
表达式
处理器
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无故障
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电流
电压
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