摘要
本发明公开了基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统,包括数据采集模块、数据检验模块、构建翻身拍背需求预测模型模块和翻身拍背辅助模块。本发明涉及医疗辅助技术领域,具体是指基于人工智能的老年人翻身拍背辅助系统,本方案通过定义增强权重、构建增强混合特征模型、概率计算和参数更新来清除异常数据,更准确地描述数据的分布特性,减少了噪声数据对模型的影响,提高了数据的质量和可靠性;通过引入差异熵和振荡因子、设计交织核、优化目标函数、进行参数搜索和优化,更全面地描述数据间的复杂关系,使得模型能够更准确地捕捉数据的分布特性和规律,提高了参数搜索的效率和准确性,使得模型参数设置得更恰当,提高了模型的精度。
技术关键词
需求预测模型
参数
辅助系统
数据采集模块
因子
辅助老年人
异常数据
定义
噪声强度
协方差矩阵
医疗辅助技术
索引
生理
标签
动能
特征值
噪声数据
系统为您推荐了相关专利信息
阀门控制单元
粒子群算法
低温液体蒸发器
监测方法
损失函数设计
混合优化算法
稳定性准则
粒子
参数调节模块
控制三相逆变器
LED驱动方法
配置信息结构
驱动结构
指针
管脚
影像
参数生成方法
数字高程模型数据
场景
植被指数信息