一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法

AITNT
正文
推荐专利
一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法
申请号:CN202510221167
申请日期:2025-02-27
公开号:CN119722671B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种两阶段生成对抗网络引导的宫颈癌病理图像分析方法,包括如下步骤:采集宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签;基于两阶段生成对抗网络构建宫颈癌病理数据生成网络,包括病理图像生成网络和病理图像标签生成网络;宫颈癌病理数据生成网络接收宫颈癌的真实病理图像并打上真实标签,输出生成病理图像及对应的生成标签,用于联合训练下游分割网络;使用训练好的下游分割网络对宫颈癌病理图像进行分割,识别其中的癌变组织、实性组织和背景部分。本发明通过生成病理图像数据,提高宫颈癌病理图像分析的效率和准确率。
技术关键词
图像生成网络 生成对抗网络 图像分析方法 图像生成器 归一化模块 两阶段 生成标签 随机噪声 图像处理技术 像素点 数据 组织 参数 身份
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多尺度特征融合的图像超分辨率方法、装置和设备
注意力机制 图像超分辨率方法 交互特征 多尺度特征融合 多层特征融合
2
一种基于数据驱动的重卡电驱桥故障诊断方法
量子态 故障诊断方法 生成对抗网络 编码器参数 误差反向传播
3
一种基于机器学习的核电设备故障诊断方法
高阶神经网络 故障诊断方法 核电设备 生成对抗网络 量子态
4
基于大模型的电力图像样本数据处理方法、设备、存储介质
样本数据处理方法 生成对抗网络 电力 图像 贝叶斯神经网络
5
一种基于VQGAN优化的语义信息传输通信方法及系统
传输通信方法 索引 信道 接收端 图像重建
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号