摘要
本发明公开了基于知识图谱的多层级信息安全策略生成方法,包括如下步骤:S1、采集多种安全数据源的多模态数据,生成标准化数据集;S2、基于标准化数据集构建并动态更新多层级知识图谱;S3、基于多层级知识图谱,采用图神经网络识别安全威胁并生成评估报告;S4、分析安全事件时空特性,预测威胁演化趋势;S5、基于图注意力网络优化防护策略,结合实时反馈机制调整;S6、利用生成式对抗网络模拟攻击场景,优化安全防护策略生成过程;S7、基于优化的防护策略,采用元学习算法进一步调整优化。本发明通过结合元学习、图神经网络和生成式对抗网络,提供了一种智能化、动态调整的网络安全防护策略生成与优化方案。
技术关键词
信息安全策略
层级
生成式对抗网络
图谱
生成方法
元学习算法
节点
因子
风险评估模型
风险评估值
深度确定性策略梯度
博弈优化算法
多维时空数据
深度强化学习算法
网络安全数据
注意力
矩阵
编码器
动态
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对象
页面展示数据
信息推送方法
计算机执行指令
人工智能技术
代码复用方法
版本控制系统
语义
深度学习模型
层次化分类体系
自动生成方法
多任务深度学习模型
文本
生成主题
消除算法