一种配水系统预测控制方法

本申请涉及一种配水系统预测控制方法，包括：采集配水系统在多个时刻的系统数据，包括配水系统的当前状态数据、配水系统的当前控制数据和配水系统的下一状态数据；根据系统数据训练神经网络模型，得到系统模拟模型；将多个配水系统的当前状态数据划分至多个第一状态分区；从各个第一状态分区中，将随机选择的若干个当前状态数据和对应的当前控制数据输入至系统模拟模型，得到若干个模拟状态数据；使用可达集覆盖模拟状态数据，根据各个第一状态分区和可达集之间的对应关系建立可达集表作为配水系统的系统抽象模型；根据系统模拟模型和系统抽象模型构建模型预测控制器，将实时状态数据输入至模型预测控制器，得到配水系统的预测控制数据。