摘要
本申请公开了一种甲状腺结节超声图像分割方法、系统、设备、介质及产品,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括获取甲状腺结节数据集后对甲状腺结节数据集进行预处理,预处理后的数据集包括训练集、验证集和测试集,利用训练集和验证集分别对U‑net网络进行训练和验证,得到甲状腺结节图像分割模型;利用测试集对甲状腺结节图像分割模型进行测试,得到甲状腺结节图像分割结果;本申请能够克服对小结节漏检率高和难以准确分割结节边界的问题,提高甲状腺结节检测精度。
技术关键词
图像分割模型
编码
卷积模块
解码网络
超声图像分割
金字塔
空洞
甲状腺结节检测
数据
多尺度特征
多分支
医学图像处理技术
输出特征
融合特征
ReLU函数
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
多模态深度神经网络
仓库
策略
染色体
非易失性计算机可读存储介质
攻击检测方法
监控区块链
节点
风险
构建智能合约
拓扑特征
节点
阈值机制
文本编码器
多标签文本分类