一种甲状腺结节超声图像分割方法、系统、设备、介质及产品

AITNT
正文
推荐专利
一种甲状腺结节超声图像分割方法、系统、设备、介质及产品
申请号:CN202510221258
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120147635A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种甲状腺结节超声图像分割方法、系统、设备、介质及产品,涉及医学图像处理技术领域,该方法包括获取甲状腺结节数据集后对甲状腺结节数据集进行预处理,预处理后的数据集包括训练集、验证集和测试集,利用训练集和验证集分别对U‑net网络进行训练和验证,得到甲状腺结节图像分割模型;利用测试集对甲状腺结节图像分割模型进行测试,得到甲状腺结节图像分割结果;本申请能够克服对小结节漏检率高和难以准确分割结节边界的问题,提高甲状腺结节检测精度。
技术关键词
图像分割模型 编码 卷积模块 解码网络 超声图像分割 金字塔 空洞 甲状腺结节检测 数据 多尺度特征 多分支 医学图像处理技术 输出特征 融合特征 ReLU函数 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于应急物资的仓储管理预测方法、设备及介质
多模态深度神经网络 仓库 策略 染色体 非易失性计算机可读存储介质
2
一种智能合约攻击检测方法及系统
攻击检测方法 监控区块链 节点 风险 构建智能合约
3
一种基于拓扑感知图注意力网络的攻击技战术识别方法
拓扑特征 节点 阈值机制 文本编码器 多标签文本分类
4
芯片未知态的根因确定方法、电子设备、介质及程序产品
元素 解码方式 节点 芯片验证技术 故障排查效率
5
一种虚拟人三维头发丝发型的生成方法及系统
生成对抗网络模型 多视角 相机 样本 网格
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号