一种对BIPI患儿脑瘫风险预测的方法

本发明提供一种对BIPI患儿脑瘫风险预测的方法。该方法包括：获取数据集；数据集为BIPI患儿的脑MRI图像；搭建BIPI患儿的病灶自动分割模型；得到病灶分割结果；构建KD分级预测模型；得到Kidokoro评分结果；构建病灶特征提取网络模型；自动提取数据集对应的BIPI患儿的脑MRI图像的影像特征；构建BIPI患儿脑瘫风险预测模型，并将量化转换后的GMs评估结果作为该预测模型的输出；将数据集对应的脑MRI图像的影像特征，量化转换后的Kidokoro评分结果、围产期临床指标数据整合成一个组合体，将该组合体作为该预测模型的输入；得到BIPI患儿脑瘫风险预测结果。本发明的BIPI患儿脑瘫风险预测模型纳入了多维因素对BIPI患儿脑瘫风险进行了综合评估，创新性地提高了对早期预测的准确性和实用性。