一种基于人工智能的实验室空调控温系统及方法

本申请公开了一种基于人工智能的实验室空调控温系统及方法，涉及实验室温控领域，包括：采集实验室数据；利用预构建的气流分析模型进行送排风口位置优化；根据优化后的送排风口位置，利用空调系统控制气流流向对应的送排风口，生成从第一区域向第二区域的定向气流；根据实验室用电负荷数据，利用强化学习算法生成储能装置的最优充放电策略，强化学习算法通过构建包含电价、用电负荷、储能电量和光伏发电量的状态空间，并设置负荷稳定性最大化的奖励函数，使智能体学习在不同状态下的最优策略。针对现有技术中实验室温控精度低，本申请通过模拟气流速度场和辐射量分布，利用CFD模拟和遗传算法优化送排风口布局等，提高了温控精度。