一种基于深度学习的眼底图像多疾病联合诊断系统

本发明公开了一种基于深度学习的眼底图像多疾病联合诊断系统，包括：数据导入模块，用于加载眼底图像数据，并对数据进行预处理；联合诊断训练模块，用于训练眼底图像多疾病联合诊断模型，通过共享主干网络模块提取疾病相关特征图，使用两个自适应病变注意力模块动态捕捉糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的独特病变特征，并通过深度特征融合模块学习二者相关性，使用四分支加权复合损失函数优化训练，得到最优多疾病联合诊断模型；联合诊断预测模块，用于输出多疾病患病等级，并提供可视化热力图。本发明使用深度学习实现对糖尿病视网膜病变及其并发症糖尿病性黄斑水肿的联合诊断，提高筛查效率，降低诊断误差，并增强系统的可解释性。