摘要
本发明涉及医学图像识别领域,公开了一种基于眼科检测的图像识别方法,首先获取眼科检测图像,对眼科检测图像进行特征提取,得到眼部特征图像;对眼部特征图像进行特殊点标记,进行点数据筛查过滤,得到第一图像特殊点;进行眼部图像识别模型训练,得到眼部图像识别模型;进行图像重建,得到眼部图像重建数据;进行大数据图像对照分析模拟,标记得到第二图像特殊点;将第二图像特殊点进行数据化整合,得到眼科检测图像识别曲线;根据眼科检测图像识别曲线对眼科检测患者的眼科检测图像进行识别分析,得到眼科识别分析结果;本发明解决了现有技术中眼科图像识别诊断过程缓慢,容易出错,次要的图像信息较多,导致干扰诊断结果的问题。
技术关键词
眼科
图像识别方法
图像识别模型训练
图像重建
检测识别图像
图像特征点
标记标签
三维模型
曲线
轨迹
眼球
轮廓
大数据
患者
医学
参数
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