基于光谱解混和特征融合自编码器的高光谱异常检测方法

本发明公开一种基于光谱解混和特征融合自编码器的高光谱异常检测方法，第一，提出一种非线性混合模型的光谱解混方法，用于处理复杂的光谱混合现象，适用于多样复杂应用场景，能够更真实地反映实际的光谱混合过程，且能有效地提取异常目标的光谱特征，提高异常检测的灵敏度和准确性；第二，设计了一种特征融合的自动编码器，在自动编码器中引入异常与背景的先验信息，而不降低混合模型的灵活性，充分利用高光谱数据的光谱和空间信息将特征信息进行融合，有效提升异常检测的精度。与目前先进的异常检测算法在真实的高光谱数据上进行对比实验，验证了本发明的有效性和异常目标检测的精确性。