一种ICIs相关性心肌炎患者诊断模型的构建方法及应用

本发明涉及医疗信息处理技术领域，并具体公开了一种ICIs相关性心肌炎患者诊断模型的构建方法及应用，其方法包括：收集多个ICIs治疗患者多模态临床数据，涵盖患者信息、诊断信息、连续血液生化指标数据，以及系列化心脏检查数据，如不同时间节点的心电图、实时动态心脏磁共振成像影像和连续心肌酶谱指标数据。从血液生化与心脏检查数据提取基础和时变特征参数。利用张量重组方法融合患者信息、诊断信息、基础特征参数及时变特征参数，获取有效建模数据。通过循环神经网络对其深度学习和优化，得到有效诊断模型；提高了ICIs相关性心肌炎患者诊断的准确性和可靠性，有助于早期发现和治疗，改善患者的预后。