基于数据分析的水质智能监测方法、系统及装置

本发明涉及光学测试分析技术领域，具体涉及基于数据分析的水质智能监测方法、系统及装置，包括：对原始光谱数据迭代分解得到分量信号树，分析分量信号树中任意分量信号中数据点的极值点分布特征，以及不同分量信号之间极值点、数据点分别对应的数量差异，计算分量信号的光谱噪声因子；结合所有分量信号的光谱噪声因子与分量信号中的幅值差异和频率信息，并对分量信号与原始光谱数据进行相似度分析，获取原始光谱数据的更新噪声系数，对原始光谱数据去噪，利用新光谱数据获取水体样本的水质监测结果。本发明提高了对光谱信号的去噪效果，进一步提高了水质监测结果的准确性。