一种基于融合多源异构数据特征的热辐射异常的识别方法及系统

本发明属于热辐射异常识别领域，提供一种基于融合多源异构数据特征的热辐射异常的识别方法及系统，包括获取多源异构数据；从所述红外图像中提取温度分布特征，从所述气象数据中提取环境温度、湿度和风速特征；对提取后的特征进行递归特征消除；计算第一特征子集的类内散布矩阵和类间散布矩阵；根据所述类内散布矩阵和类间散布矩阵，确定最优投影矩阵，并将所述第一特征子集投影到该最优投影矩阵上，得到降维特征子集；对所述降维特征子集进行特征交互操作，生成交互特征子集；采用包装式特征选择算法对所述交互特征子集进行筛选，得到最终的综合特征集合；基于最终的综合特征集合，构建热辐射异常检测模型，本发明提升了热辐射异常的检测效果和模型的鲁棒性。