一种基于事件相机的星点检测算法

本发明涉及图像处理与传感器技术领域，具体涉及一种基于事件相机的星点检测算法，包括以下步骤：步骤S1：事件流的预处理与噪声过滤；对事件相机的原始事件流进行噪声过滤，通过时空密度分析与自适应时间窗口调整，去除不符合时空相关性的噪声事件；步骤S2：星点质心的提取与轨迹分析；对降噪后的事件流进行时间切片截取与聚类处理，计算星点事件簇的加权质心，并拟合星点的运动轨迹。本发明通过计算和动态调整，确保了星点检测的高精度，依据相机参数设定阈值去除噪声；并利用角速度确定时间切片，通过聚类和加权计算质心，拟合轨迹，使检测精度远超传统方法，能在复杂环境下精准识别星点。