基于时空多模态生成模型的实时网络流量预测与资源优化分配方法及系统

本发明涉及通信网络技术领域，具体为基于时空多模态生成模型的实时网络流量预测与资源优化分配方法及系统，数据采集与预处理；多模态特征提取与融合；生成模型预测；强化学习调度优化；自我监督与反馈闭环；资源分配执行；有益效果为：利用多模态大模型融合时空数据、用户行为、应用类型等多种数据源，通过生成模型生成未来网络流量分布，提升流量预测的精度和时效性。通过强化学习模型对不同区域、时段的网络资源进行智能调度，实现实时、自动化的资源分配，确保高需求区域的网络质量和用户体验。