一种基于Transformer神经网络的中医智能分类模型构建方法和系统

本发明公开了一种基于Transformer神经网络的中医智能分类模型构建方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，采集患者和对照组多源数据，并筛选出纳入模型的指标数据；步骤S2，对指标数据进行动态特征提取与权重分配，采用Transformer网络构建中医智能分类模型；步骤S3，对中医智能分类模型进行训练与验证。本发明结合卷积神经网络与Transformer架构开发多尺度自动分割网络，构建中医智能辨证诊疗平台，实现疾病诊断的客观化与综合化，提高了临床疗效。本发明有助于皮肤病的智能辅助诊断与治疗决策。