摘要
本申请涉及图像增强技术领域,特别是涉及一种自监督水下图像增强方法、装置、设备及存储介质。自监督水下图像增强方法包括:构建水下图像增强模型,将原始图像输入到水下图像增强模型,得到全局光照图像、第一传输损失图像和第一增强图像;将第一增强图像和原始图像合成得到混合图像,基于混合图像得到第二传输损失图像和第二增强图像;基于上述多个图像计算组合损失,通过迭代训练得到优化后的水下图像增强模型;基于优化后的水下图像增强模型,得到原始图像的最终增强图像。本申请的方法,能有效去除水下图像中由于光散射产生的噪声影响,消除色偏、抑制图像增强中产生的过度曝光和过度增强效果。
技术关键词
图像增强模型
水下图像增强方法
重构
注意力
光照
计算机存储介质
多层卷积神经网络
加权特征
图像增强装置
通道
图像增强技术
场景
特征提取模块
色彩
处理器通信