摘要
本发明公开了一种基于Saas化提升拼车成功率的方法,本发明通过结合贪心算法、社区检测算法、网络流算法、多目标优化算法和生物地理优化算法,实现了从乘客请求接收到动态优化匹配的完整拼车流程。首先,通过贪心算法快速完成初始匹配,减少了行驶距离和乘客等待时间;对于初始匹配失败的请求,利用拼车机会图量化乘客之间的拼车可能性,并通过社区检测算法将高拼车可能性的乘客划分为社区,将大规模问题分解为小规模子问题,降低计算复杂度。在每个社区内,使用网络流算法构建拼车路线图,并通过贪心算法优化拼车方案,进一步减少社区内的服务时间和行驶距离。
技术关键词
拼车
贪心算法
司机
社区检测算法
乘客等待时间
平均等待时间
谱聚类算法
行程
小规模
表达式
车辆
拉普拉斯
座位
复杂度
终点
网络
动态更新
生物
矩阵