一种基于沙漏网络结构的AD量表闭眼识别方法

一种基于沙漏网络结构的AD量表闭眼识别方法，包括以下步骤：1)获取待识别的老年患者人脸图像；2)在待识别的老年患者人脸图像上定位老年患者眼睛处的关键点；3)基于定位的关键点，计算老年患者眼睛的开合度；4)通过老年患者眼睛的开合度分析老年患者的眼睛状态，识别老年患者的闭眼状态。本发明通过精准定位眼部关键点，优化了对光照变化、面部姿态差异及眼睑下垂等问题的适应性，显著降低了误检率和漏检率。该方法能够高效识别老年人特有的动作特性，为阿尔茨海默病的早期筛查和认知功能评估提供了可靠、低成本的技术支持，具备重要的临床应用价值和社会意义。