摘要
本发明公开了一种梗丝生产线加料设备热风温度非稳态智能控制方法,包括:建立搅拌滚筒内热风温度预测模型和基于搅拌滚筒内热风温度预测模型的搅拌滚筒内热风温度调控。本发明将多元线性回归算法应用于梗丝生产线加料设备的智能控制系统中。通过机器学习方式,利用长时间的生产数据积累,进行搅拌滚筒内热风温度预测,并结合预测结果调整蒸汽阀和供水阀,实现搅拌滚筒内热风温度的精确调控。
技术关键词
搅拌滚筒
热风温度预测
智能控制方法
加料设备
供水阀
多元线性回归算法
梗丝
稳态
阶段
下降斜率
神经网络模型
阀门
智能控制系统
数据
输水管道
蒸汽管道
计量秤
湿度传感器
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多模态协同
故障容错
智能控制方法
能源管理模块
LED显示屏
智能控制模型
智能控制方法
远程监控平台
指标
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激光粒子计数器
智能控制方法
动态状态信息
PID控制器
PID控制系统
周期
灌溉装置
智能控制方法
遥感无人机
数据融合算法