摘要
本发明公开了一种梗丝生产线加料设备出口水份非稳态智能控制方法,提供一种能够通过机器学习方式,利用梗丝生产线长时间的生产数据积累,结合多元线性回归算法核心能力,通过分析多个自变量和一个因变量之间的线性关系进行预测,依此建立出口水份预测模型,进行出口水份预测,并结合预测结果进行供水阀门控制,实现料头、快速调整、平稳条件下出口水份调控的方法。
技术关键词
搅拌滚筒
梗丝
智能控制方法
加料设备
供水阀
多元线性回归算法
稳态
阶段
神经网络模型
数据
输水管道
蒸汽管道
计量秤
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蒸汽阀
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料头
牌号
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