一种电力系统深度强化学习电压优化方法和装置

本发明提供了一种电力系统深度强化学习电压优化方法，包括以下步骤：基于电力系统，获取电力系统的历史数据集以采用LightGBM算法训练获得测试模型；基于测试模型，根据典型时段输入数据集获得典型时段输出数据集以基于时间节点获得节点数据集；基于电力系统，根据节点数据集进行潮流计算获得节点电压集；采用DDQN算法，根据节点电压集获得优化模型用以优化电力系统。本发明采用人工智能算法渐进学习寻优能力，实时给出当前学习阶段下的最佳控制策略来对电力系统电压进行优化，有效支撑电网电压稳定，提高电网电压的调节能力。